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中国PM2.5质量浓度与传染病发病率的相关性分析

         

摘要

基于2004—2016年的全球地表PM2.5数据和中国31个省级行政区(不含港澳台地区)的传染病年发病率数据,探究了PM2.5质量浓度与9种传染病(百日咳、猩红热、流脑、麻疹、肺结核、风疹、流行性腮腺炎、急性出血性结膜炎以及流行性感冒)发病率的相关关系.研究发现:PM2.5质量浓度整体呈现东高西低、北高南低的空间分布特征.EOF分析显示浓度变化有着北增南减、东增西减的趋势.同时,PM2.5浓度在北方的变化程度要远大于南方,在欠发达地区的变化程度要大于发达地区,但年际变化特征并不明显.选择了三类地区分析PM2.5和传染病发病率的关系,发现在华北和东北地区与PM2.5浓度显著相关的传染病类型高达5种,在所有传染病中,百日咳与PM2.5浓度的相关性最为显著.最后针对三类地区,通过线性拟合得到了部分传染病发病率与PM2.5浓度的关系式,指出PM2.5浓度每上升100μg?m?3时,与PM2.5浓度显著正相关的传染病发病率会出现不同程度的上升.

著录项

  • 来源
    《地球环境学报》 |2020年第3期|235-244|共10页
  • 作者单位

    兰州大学 大气科学学院 半干旱气候变化教育部重点实验室 兰州 730000;

    甘肃省人民医院 兰州 730000;

    兰州大学 大气科学学院 半干旱气候变化教育部重点实验室 兰州 730000;

    北京师范大学 北京 100875;

    兰州大学 大气科学学院 半干旱气候变化教育部重点实验室 兰州 730000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    PM2.5浓度; 传染病发病率; Pearson相关;

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