基于Copula-GARCH模型的投资组合日收益率的相关性的风险度量实证研究与应用

摘要

以Gaussian GARCH模型和Copula函数为基础,建立了Copula-GARCH模型,利用4个股指国债指数(000012)、企债指数(000013)、基金指数(399305)和沪深300指数(000300)的收盘价、成交量的一些历史数据(数据来源于国信证券网上交易系统),通过建立的Copula-GARCH模型和统计软件Eviews5.0的模拟计算,得到了投资组合日收益率的风险价值.构建了投资组合风险的多元联合收益分布和资产之间的相关性.结果说明,随着时间的变化,股指之间的波动存在着较稳定的正相关关系.对进一步探讨股票市场波动(风险)和预期的收益之间有非常重要的理论意义.