医学图像自动分割的神经网络算法

摘要

提出了一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ磁神经网络的图象分割算法，首先论述了Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类神经网络的基本原理，在此基础上对其进行了改进，将其用于医学图像分割中。针对聚类中心初始值选取的盲目性，提出了初始值优选法，大幅度提高了分割算法的速度。实验表明，本文提出的算法能快速、准确地完成医学图像的自动分割。