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陈忠; 郑时雄;
华南理工大学机械工程学院,广州,510641;
经验模式分解; 本征模式函数; 边缘效应; 三次样条;
机译:通过扩展支持向量回归外推和镜像信号改善了BEMD的边缘效应
机译:基于EEMD的提升阀空化振动信号的分析方法
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机译:网格搜索CEEMD的最小二乘互信息:一种合适的振动信号分析方法
机译:基于质谱的PDGF信号网络分析方法的开发和应用
机译:SVR-EEMD:PPG信号去噪中基于支持向量回归扩展的改进EEMD方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:湍流信号互相关确定永磁钠流量计校准的信号分析方法
机译:语音信号分析方法和用于执行该分析方法的设备,使用该语音信号分析设备的语音识别设备,用于执行该分析方法的程序及其存储介质
机译:语音信号分析方法和实施该分析方法的装置,使用该装置进行语音信号分析的语音识别装置,用于实施该分析方法的程序及其记录介质
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