一种混合的HS—FR共轭梯度算法

摘要

给出了一个混合的ＨＳ－ＦＲ共轭梯度算法，其中参数βｋ＝ｍａｘ｛０，ｍｉｎ，（β＾ＨＳｋ，β＾ＦＲｋ）｝，在无充分下降性条件下，得到两个收敛性定理－定理３与定理４．其中定理３在下降条件与强Ｗｏｌｆｅ搜索准则下证明了梯度序列必有零聚点；定理４是定理３的改进，它的表明在没有下降条件下定理３的结论仍然成立。