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石文浩; 孟军; 张朋; 刘婵娟;
大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连 116023;
卷积神经网络; 双向长短期记忆网络; miRNA-lncRNA; 预测; 深度学习;
机译:植物miRNA-lncrna相互作用预测CNN和Indrnn的集合
机译:基于CNN和BI-LSTM的3D高尔夫挥杆分析通过额头摆动序列图像
机译:残差CNN + BI-LSTM模型分析GPR B扫描图像
机译:基于高斯核相似性的基于线性优化模型,用于预测MiRNA-LNCRNA相互作用
机译:基于融合的深层CNN,适用于综合汽车。
机译:使用基本的miRNA-lncRNA网络鉴定与癌症相关的miRNA-lncRNA生物标志物
机译:用于高光谱图像分类的空间光谱网络:A 3-D CNN和BI-LSTM框架
机译:肝脏病毒融合的机制:检测附着物与融合糖蛋白之间的关系
机译:基于CNN的CNN对象检测器的学习方法和学习装置,用于图像融合和目标对象融合网络以及测试方法和测试装置的多摄像机或环绕视图监控
机译:用于开发和使用预测模型的方法,系统和计算机程序产品,这些预测模型用于预测多种医疗结果,评估干预策略并同时验证生物标志物的因果关系
机译:用于开发和使用预测模型的方法,系统和计算机程序产品,这些预测模型用于预测多种医疗结果,评估干预策略以及同时验证生物标记因果关系
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