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【2h】

Spatial-Spectral Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D CNN and Bi-LSTM Framework

机译：用于高光谱图像分类的空间光谱网络：A 3-D CNN和BI-LSTM框架

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作者
Junru Yin; Changsheng Qi; Qiqiang Chen; Jiantao Qu;
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年度 2021
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1. Multiscale 3-D-CNN based on spatial-spectral joint feature extraction for hyperspectral remote sensing images classification [J] . Gao Hongmin, Yao Dan, Yang Yao, Journal of electronic imaging . 2020,第1期

机译：基于空间光谱关节特征提取的多尺度3-D-CNN，用于高光谱遥感图像分类
2. Deep CNN-based hyperspectral image classification using discriminative multiple spatial-spectral feature fusion [J] . Hao Guo, Jianjun Liu, Zhiyong Xiao, Remote sensing letters . 2020,第7a9期

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3. Spatial-spectral hyperspectral image classification based on information measurement and CNN [J] . Lianlei Lin, Cailu Chen, Tiejun Xu Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking . 2020,第1期

机译：基于信息测量和CNN的空间光谱高光谱图像分类
4. A Multilingual Framework of CNN and Bi-LSTM for Emotion Classification [C] . Ashima Yadav, Dinesh Kumar Vishwakarma International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies . 2020

机译：CNN和Bi-LSTM的多语言情感分类框架
5. Neural network classification of hyperspectral imagery for urban environments: A case study. [D] . Lulla, Vijay. 2010

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6. Improved classification accuracy of powdery mildew infection levels of wine grapes by spatial-spectral analysis of hyperspectral images [O] . Uwe Knauer, Andrea Matros, Tijana Petrovic, 2017

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8. Discriminative and Compact Dictionary Design for Hyperspectral Image Classification using Learning VQ Framework. [R] . Wang, Z., Nasrabadi, N., Huang, T. 2013

机译：利用学习VQ框架进行高光谱图像分类的判别和紧凑字典设计。

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