利用遗传算法改善前馈神经网络容错性

摘要

针对前馈神经网络的断路故障,将网络容错性的改善转化为一个最小优化问题,并通过遗传算法进化求解来获取容错性好、泛化能力强的网络.该方法不需给网络增加额外冗余,也不需修改网络训练算法,较好地保持了网络结构、训练算法与容错处理的独立性.实验表明,该方法在两个基准测试问题上均取得了很好的效果.