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施化吉; 尹纪军; 李星毅; 丁秋林;
南京航空航天大学;
计算机应用研究所;
南京;
210016;
江苏大学;
计算机科学与通信工程学院;
江苏;
镇江;
212013;
北京交通大学;
电子信息工程学院;
北京;
100044;
影响因子; 改进遗传算法; 前馈神经网络; 优化设计;
机译:利用闪电搜索算法优化前馈神经网络的学习过程
机译:基于NIR光谱的遗传算法利用遗传算法优化桉树菌斑产量模型
机译:利用信息引导遗传算法的自知遗传算法优化风电场布局
机译:级联遗传算法优化前馈神经网络
机译:利用遗传算法优化基于语言的导航
机译:使用遗传算法优化的支持向量机根据表观遗传特征预测全基因组增强子
机译:利用遗传算法优化利用存储系统结合可再生能量的生成容量
机译:利用遗传算法优化可靠性分配策略
机译:利用缓冲控制和遗传算法优化生产调度
机译:利用系统遗传算法优化智能运输系统策略的方法,系统和处理器可读介质
机译:利用遗传算法优化泵和处理的方法和系统
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