前馈神经网络的容错性研究

摘要

该文以前馈神经网络为研究对象，提出了一种容错型神经网络学习算法。将系统运行过程中可能发生的各类故障随机地引入网络训练过程，使系统获得更加稳健的内部表示。仿真结果表明，该学习算法能够有效地提高神经网络的容错能力和泛化能力。