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李伟强; 雷航; 张静玉; 王旭鹏;
电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054;
三维手部姿态估计; 深度学习; 卷积神经网络; 标签分布学习; 点云数据;
机译:基于相互信息的标签分布特征选择,用于多标签学习
机译:利用三维快速旋转与选择性标记脉冲的三维快速旋转血管造影评价inchortal静脉流量分布:在单次呼吸保持过程中取下标签上的减法和标签图像的功效。
机译:利用深层学习对三维物体姿态估计的初步研究
机译:基于多元标签分布的头部姿态估计
机译:基于深度学习的鲁棒人体分割,可用于RGB-D传感器的姿态估计。
机译:基于深度学习的姿态估计系统对基于标记和Kinect系统的平衡训练
机译:针对大鲸的改进的卫星监测无线电标签:可靠的aRGOs仅位置标签和Gps链接的aRGOs标签显示三维体定向和表面移动。
机译:运动模型学习装置,三维姿态估计装置,运动模型学习方法,三维姿态估计方法和程序
机译:三维点云标签学习设备,三维点云标签学习设备,三维点云标签学习方法,三维点云标签估计方法和程序
机译:三维点云标签学习装置,三维点云标签估计装置,三维点云标签学习方法,三维点云标签估计方法,以及程序
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