基于深度学习的单阶段车辆检测算法综述

摘要

随着基于深度学习的车辆检测技术的更新迭代,它在智能交通中发挥着越来越重要的作用。单阶段目标检测网络因其检测速度快的优点,被广泛地应用于监控视频中的车辆实时检测。为了综合分析和了解现今各种深度学习网络在车辆检测中应用情况,先介绍了当前深度学习中各类目标检测方法在车辆检测中的应用,之后简介了当前常用的单阶段目标检测算法,详细阐述了实时车辆检测中各类单阶段检测算法的实际应用状况,列举了这些算法的优点和不足。最后,简单介绍了车辆检测相关数据集和评价标准,对目前车辆检测中待解决的问题、未来待改进的方向进行了分析和讨论,为车辆检测的发展方向提供了思路。