基于域适应的单阶段目标检测算法

摘要

本发明公开了一种基于域适应的单阶段目标检测算法，属于计算机视觉领域。本发明将基于深度学习的域适应方法应用在单阶段目标检测算法中的模型SW‑RFB‑SSD，以单阶段目标检测算法SSD为基本框架，结合了将全局特征进行弱对齐以及将局部特征进行强对齐的思想，使得在不大量标注数据集的情况下，依然可以在目标域数据集上有较好的检测精度。并且为了保证检测效率的同时，进一步提高物体检测的精度，还利用了不同尺度的感受野，使模型可以从训练集中学习到更丰富的特征。