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一种基于货币特征的神经网络模式识别算法

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摘要

提出一种基于神经网络的模式识别算法,并将其运用于货币特征信息的处理和识别,实验结果表明该算法具有自组织和自学习能力.同时由于网络的非线性和高度并行的特点,它能够满足复杂系统的实时性要求.

著录项

来源
《计算机应用》 |2002年第11期|76-77|共2页
作者
谢凯; 郝建新;
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作者单位

国防科技大学;

电子工程系;

湖南;

长沙;

410073;

国防科技大学;

电子工程系;

湖南;

长沙;

410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 模式识别; 相似矩阵; 模糊熵; 重心法;

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