基于级联式Boosting方法的人脸检测

摘要

提出一种基于级联式Boosting方法的人脸检测算法.先用PCA方法对人脸图像进行特征参数的提取,在此基础上,利用算法中的每一个Boosting分类器学习的历史信息,基于线性回归特征消除(RFE)策略,消除AdaBoost中的冗余,据此判别一幅图像是否为人脸图像.在ORL人脸图像库的仿真实验结果显示,这种方法明显提高了检测性能,证明了该算法是有效的.