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一种基于级联式卷积网络的机动车人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种基于级联式卷积网络的机动车人脸检测方法,所述方法包括:获取机动车的拍摄图片;将所述拍摄图片输入至人脸检测方法模型得到拍摄图片中人脸图像的位置;所述人脸检测方法模型采用级联式卷积神经网络。本发明针对机动车人脸检测设计了级联式卷积神经网络并充分考虑了在机动车人脸检测领域中公开数据缺乏的问题,通过预训练、再训练的方式提高网络对机动车人脸图片的鲁棒性,在新的DRIVER FACE数据集上取得了不错的人脸检测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111222463A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010013452.9

  • 申请日2020-01-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210003 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-12-17 09:16:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200107

    实质审查的生效

  • 2020-06-02

    公开

    公开

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