基于直方图量化和混沌系统的感知图像Hashing算法

摘要

研究了基于图像灰度级压缩的直方图差值量化(DQH)技术,并结合混沌系统,提出了一种新的感知图像Hashing算法.算法首先利用混沌系统把压缩后的图像中各个灰度级的出现概率调制成一个固定长度的中问Hash序列;然后将中间Hash序列经过差值量化和二值量化得到最终的图像Hash序列.仿真结果表明,该算法对JPEG压缩、低通滤波、图像缩放和旋转等操作有良好的鲁棒性,而且混沌系统的引入使算法具有较强的安全性.