粒子群优化算法在配送中心连续性选址中的应用

摘要

在用常规算法对配送中心进行连续性选址时,很容易陷入局部最优解.针对这一问题,引入ALA方法的思想,提出了解决此类模型的粒子群优化算法.该算法首先利用ALA方法的局部寻优能力对初始粒子进行优化,然后利用粒子群优化算法进行全局寻优.通过实例分析表明,该算法能很好地处理物流配送中心的连续选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具.