一种改进的自适应中值滤波方法

摘要

提出了一种改进的自适应中值滤波算法,以有效地去除图像中的脉冲噪声,并保留图像细节.在进行噪声点检测时,引入了最小集合距离测度,有效地避免了将高频细节信号误判为噪声.采用最小无污染点集合的中值恢复噪声点,消除了其邻域噪声点的影响.通过与RAMF、NASMF等方法的比较实验表明,新算法噪声检测的正确率高、降噪与保留细节效果好, 尤其对含噪声密度高的图像的处理效果优势更为明显.