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动态聚类适应值共享遗传算法在散射计风矢量反演中的应用

     

摘要

风矢量反演是散射计数据处理的核心内容,传统风矢量反演算法的设计过多依赖于目标函数的具体分布形态.以SeaWinds散射计为例,根据风矢量反演的多解问题和模糊解特性,设计了一种基于动态小生境遗传算法的风矢量反演算法.利用部分L2A和相应L2B数据对该算法进行了验证.结果表明该算法在无需任何目标函数先验知识的条件下能够取得较好的反演结果.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2008年第1期|97-100|共4页
  • 作者单位

    国防科学技术大学;

    电子科学与工程学院;

    长沙;

    410073;

    中山大学;

    遥感与地理信息工程系;

    广州;

    510275;

    北京大学;

    遥感与地理信息系统研究所;

    北京;

    100871;

    国防科学技术大学;

    电子科学与工程学院;

    长沙;

    410073;

    中山大学;

    教学实验中心;

    广州;

    510275;

    北京大学;

    遥感与地理信息系统研究所;

    北京;

    100871;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 微波遥感;
  • 关键词

    散射计; 风矢量反演; 聚类; 适应值共享; 遗传算法;

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