基于人脸检测与跟踪的广告效果评估系统

摘要

公共场所各种广告对商品的宣传至关重要,但对广告效果的评价则缺乏有效的自动分析手段.针对这一问题提出一种基于计算机视觉处理的广告效果评价系统.该系统通过采集广告前方人群运动场景的视频,检测并跟踪视频中关注广告的人脸,记录其关注时间,并根据关注者数量、关注时间、关注模式分析等,对该广告的受众反馈进行量化评价.人脸检测采用AdaBoost分类器,人脸跟踪采用粒子滤波器.人脸检测与跟踪相互补充和修正,提高了人脸跟踪的可靠性.实验结果验证了该方法的有效性.