Human Face Detection and Tracking using Skin Color Combined with Optical Flow Based Segmentation

Manpreet Kaur; Seema Baghla

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Human Face Detection and Tracking using Skin Color Combined with Optical Flow Based Segmentation

机译：使用肤色和基于光流的分割相结合的人脸检测和跟踪

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The present paper deals with face detection using the skin color combined with optical flow and spatio-temporal segmentation. Some case studies have been carried out on a set of video sequences of several facial expressions. It has been concluded that the proposed method based on 'spatio-temporal segmentation & KLT method' performs better in comparison to existing method based on 'Viola Jones & KLT method'.

机译：本文涉及使用皮肤颜色与光流和时空分割相结合的人脸检测。已经对一组具有几种面部表情的视频序列进行了一些案例研究。得出的结论是，与基于“ Viola Jones＆KLT方法”的现有方法相比，基于“时空分割和KLT方法”的方法具有更好的性能。

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来源
《Advances in computational sciences and technology》 |2017年第3期|1123-1127|共5页
作者
Manpreet Kaur; Seema Baghla;
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作者单位

Yadavindra College of Engineering, Punjabi University Guru Kashi Campus,Talwandi Sabo, Bathinda, Punjab, India;

Yadavindra College of Engineering, Punjabi University Guru Kashi Campus,Talwandi Sabo, Bathinda, Punjab, India;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Face Detection and Tracking; Skin color; Optical Flow; Spatio-temporal Segmentation; KLT tracker;

机译：人脸检测和跟踪;肤色;光流时空分割KLT追踪器;

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