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基于关键词语义扩展的检索策略

         

摘要

传统基于关键字匹配检索策略由于关键字的机械字符匹配和一词多义问题很容易造成漏检和错检.为此,从领域本体概念入手,结合关键字检索的特点,提出一种基于关键词语叉扩展的检索策略.策略使用领域本体描述的语义结构扩展关键字匹配范围,避免完全机械的字符匹配造成的漏检,从而提高检索的查全率.在此基础上,利用领域本体中语义相关度过滤检索无关结果,以提高检索的查准率,并根据检索结果与本体语义相关度算法排序.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2009年第6期|1575-1577|共3页
  • 作者

    杜金洋; 易禾; 杨春;

  • 作者单位

    四川师范大学;

    计算机科学学院;

    成都;

    610101;

    四川师范大学;

    可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室;

    成都;

    610066;

    四川师范大学;

    计算机信息网络中心;

    成都;

    610066;

    四川师范大学;

    计算机科学学院;

    成都;

    610101;

    四川师范大学;

    可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室;

    成都;

    610066;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 检索机;
  • 关键词

    领域本体; 扩展; 查全率; 查准率;

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