查准率

摘要： 为实现建筑结构安全的快速评估,提出基于神经网络的建筑结构安全评估方法。基于《民用建筑可靠性鉴定标准》的调查与检测要求并考虑数据易获取性,选择45个涵盖承载力、耐久性、历史记录和环境情况等变量作为输入参数,以《民用建筑可靠性鉴定标准》中的安全等级作为输出参数,采用深度置信网络学习输入参数与输出参数间的非线性映射关系。对输入参数的选择、样本缺值问题、小样本问题和神经网络评估的可靠性进行探讨和验证。结果表明:在无法准确判断输入参数与输出参数相关性的前提下,采用全部输入参数的评估模型具有更高的鲁棒性;迷失森林算法相较其他常用的缺值插补算法有更好的插补性能;采用变分自编码器扩充训练样本集能有效提高神经网络的泛化能力和分类精度;对深度置信网络引入加权交叉熵损失函数加以改进可增加训练时对不安全类别的敏感性,牺牲少量不安全类别的查准率可以大幅提高其查全率;基于神经网络的结构安全评估模型能较好地预测结构的安全等级,具有快速且大批量运算的优势,是实现大范围建筑群结构安全监测的有效手段。

摘要： 现有篮球在线学习方法对于学习动作的捕捉能力较差,因此设计基于时空熵的篮球在线学习资源交互式共享方法。采用时空熵技术捕捉动作特征,并将特征值输入到在线学习平台中。计算采集到数据与预先设定的动作标准数据的相似度,实现用户的交互式学习。同时将此学习数据作为学习资源共享的基础,根据数据特征构建动态学习资源共享模型,设定资源共享约束条件实现学习资源交互式共享。构建实验对比环节,对比可知此方法查准率高于其他传统方法。在日后的在线教学中可使用此方法完成教学资源共享过程,提高篮球在线学习效果。

摘要： 本文为解决传统移动基线安全配置脆弱性核查查准率低的问题,提出基于PDCA设计移动基线安全配置脆弱性核查方法。通过基于PDCA自动采集移动基线安全配置脆弱性检测数据,可视化展现移动基线安全配置,实现移动基线安全配置脆弱性核查。设计实例分析,结果表明,设计核查方法核查查准率明显高于对照组,能够解决传统移动基线安全配置脆弱性核查查准率低的问题。

摘要： 为解决传统通信数据分类识别系统识别查准率低的问题,基于行为特征设计通信数据分类识别系统.在硬件方面,设计模拟数字转换器、主控制器以及通信链路;提取通信数据行为特征,处理通信数据行为特征描述子,采用信息反复交互的方式执行通信数据分类,建立通信数据行为特征分类识别矩阵,得到维数一致的行为特征向量,以此实现通信数据分类识别,完成系统设计.设计实例分析,结果表明,设计识别系统识别查准率明显高于对照组,能够解决传统通信数据分类识别系统识别查准率低的问题.

摘要： 本文以上海广播电视台节目资料数字化项目为例,试分析如何通过提高编目质量,提升新闻资料的使用率,从而实现其价值最大化。

摘要： 动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上挖掘复合物的算法(PCMA).整个挖掘过程包含三个步骤:基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的蛋白质复合物生成;基于合并增益的蛋白质复合物合并和基于归属度的复合物调整.在多个公开的生物数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法在查全率、查准率和F-measure方面的性能都要优于现有的算法,且对输入参数不敏感.在保证蛋白质复合物挖掘准确性的前提下,算法的时间复杂度处于一个合理的范围之内.

摘要： 基于内容的图像检索系统的性能主要依赖于两个关键技术:图像特征提取和图像特征匹配.文中提取了所有图像的颜色特征,并在颜色特征提取过程中采用了适当的模糊算法以得到图像的模糊颜色特征.图像特征匹配主要取决于两个图像特征向量之间的相似度,文中提出了一种新的模糊相似度衡量方法,该方法利用给定的查询图像与其k幅近邻图像之间的相似度构成查询图像的k维模糊特征向量,利用每幅被检索图像与查询图像的k幅近邻图像之间的相似度构成每幅被检索图像的k维模糊特征向量,计算查询图像的k维模糊特征向量与每幅被检索图像的k维模糊特征向量之间的模糊相似度,并将检索到的图像按照模糊相似度按从大到小的顺序反馈给用户.为了验证提出的模糊颜色特征的有效性,文中在WANG数据集上进行了一系列的实验对比;为了衡量基于不同相似度的图像检索系统的性能,文中在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上分别进行了一系列的实验对比.实验结果表明,基于最大最小值的图像检索系统的性能优于基于其他3种常用相似度的图像检索系统的性能,而基于模糊相似度的图像检索系统的性能优于基于最大最小值的图像检索系统的性能.在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上,基于模糊相似度的图像检索系统检索到的前20幅图像的平均查准率比基于最大最小值的图像检索系统检索到的前20幅图像的平均查准率分别高4.92％,17.11％和19.48％;基于模糊相似度的图像检索系统检索到的前100幅图像的平均查准率比基于最大最小值的图像检索系统检索到的前100幅图像的平均查准率分别高4.94％,22.61％和33.02％.

摘要： 为提高图像检索的查全率和查准率,设计出加权分块关键直方图和全局直方图相结合的算法,并将该算法用于颜色网络图像的检索系统。研究结果表明:随着图像查全率的增加,该算法对图像检索的准确率有明显提高;对于不同类别的图像,该算法对颜色特征提取有较高地查准率和查全率,且检索效果好。

摘要： 为提高图像检索的查全率和查准率,设计出加权分块关键直方图和全局直方图相结合的算法,并将该算法用于颜色网络图像的检索系统.研究结果表明:随着图像查全率的增加,该算法对图像检索的准确率有明显提高;对于不同类别的图像,该算法对颜色特征提取有较高地查准率和查全率,且检索效果好.

摘要： 目的：本文旨在研究与论证叙词检索在提高查全查准率方面起到的重要作用,并对其原因进行分析,同时针对叙词检索的不足,提出解决办法. 方法：通过实例研究叙词在INIS(国际核信息系统)数据库检索中的应用,分别选取自然语言和叙词,并设定检索式在INIS数据库中进行检索,对检索结果进行分析对比,得出查全查准率,并分析导致该结果的原因. 结果：通过利用叙词在INIS数据库中的检索得出,叙词检索效率高,检索结果与检索需求的密切相关度明显高于自然语言. 结论：叙词固有的语义关系使其成为提高查全查准率最有效的工具.通过叙词在INIS数据库检索中的应用可以得出,较自然语言而言,叙词具有较高的检索效率,可以达到自然语言无法比拟的检索深度,得到更理想的检索结果.至于叙词检索存在的一些应用上的不足,可以找到一些合理的解决办法,例如,建立接口对应表,扩大检索入口,从而弥补这些不足.

摘要： 针对传统信息检索系统只是基于关键字匹配,查全率和查准率较低的问题,将具有良好概念层次结构和对逻辑推理支持的本体引入到图书检索中,设计了一个基于本体的文献检索系统模型,提出新的本体构建方法.实验证明,该检索系统能帮助和引导用户快速有效地查找到与关键字语义相关的文献,验证了基于本体的文献检索系统的优越性.

摘要： 本文将语义web技术引入到信息检索领域,提出了一种语义信息检索模型,此模型包括本体构建模块、信息获取模块、用户扩展查询模块和信息检索模块.在语义Web的环境下,利用OWL语言进行语义本体的描述,将最初的检索词通过语义扩展得到更完善的检索词集,然后利用扩展的检索词集进行信息检索.这样,克服了传统基于关键字检索系统查全率低的不足,同时在一定程度上也提高了查准率,更好地满足用户的检索需求;最后给出了模型的一种实施方案.

摘要： 为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.

摘要： 本文对教育部查新站L08 2005～2010年间受理的国内外查新674件查新委托书的查新来源、查新目的、查新项目隶属学科和领域进行了统计分析,得出我国绝大多数查新站的国内外查新都是一个薄弱环节,尤其是国内外社科类查新少之又少,几乎可以忽略不计,这说明国内外查新尤其是国内外社科查新应给予加强,建立完善的国内外查新体系,以保证查新的查全和查准率.

摘要： 本文通过研究了解语义Web理论和相关技术，构建出一个基于语义Web的信息检索系统模型，它以XML和RDF为基础并采用Ontology技术，将传统的关键字查询转化为按语义查询，相对于传统的信息检索系统，主要从3个方面提高了检索能力:(1)利用Ontology将语义Web信息转化成结构化的语义元数据，将用户对语义Web信息的检索变成对元数据的查询，提高了查准率；(2)将用户的检索式通过搜索引擎映射为Ontology中的概念，使得用户的需求和信息源的内容保持一致；(3)利用Ontology推理机可以发现隐含的信息，它更具有智能化、自动化的特点。基于语义Web的信息检索系统作为一个新的研究方向，有望实现比传统信息检索技术的查全率和查准率更高效率的信息检索新技术。

摘要： 对于当前基于检索的搜索引擎，其准确率较低，返回数据量太大，使得用户难以选取。对此，提出了一种基于本体的个性化搜索引擎模型，通过对文档中概念的提取，确定其所属领域本体，以此归类，并建立文档一概念匹配系数作为索引。搜索时，采用基于概念匹配的方式进行检索，并将检索结果与用户兴趣相结合，对属于不同领域本体的文档，分类输出。提高了搜索引擎的查准率，又减少了用户的选择范围，从而提高搜索引擎的查询效率。

摘要： 为满足Web用户的偏好需求与服务质量,提出一种用户偏好属性及用户满意度表示方法,并给出了相应的用户偏好函数和满意度函数,根据用户偏好的多维属性矢量,采用综合服务满意度对服务进行优化,该策略能反映用户的偏好,实现个性化服务,实验结果及与方法的比较表明,提出的优化策略能根据用户偏好的相对性实现个性化服务,并且具有更好的查准率与召回率性能.

摘要： 随着网络上Web服务的增多,如何从大量的Web服务中全面、准确的找到满足需求的Web服务变得越来越重要.目前的Web服务发现机制主要基于UDDI规范。然而,在UDDI机制中,服务的描述是基于语法的,不舍语义,从而不是机器可理解的；而且,基于UDDI的搜索没有有效的利用服务的IO属性(输入和输出属性)。这些缺陷限制了服务的查准率和查全率。为了提高服务的查准率和查全率,有效的方法是在Web服务描述中加入语义信息,进行Web服务语义匹配。研究人员已经提出了一些语义匹配方法,但这些方法都存在不同程度上的缺陷,在一定程度上限制了查准率和查全率。本文分析了现有的语义匹配方法存在的一些不足,提出了一个基于改进的语义距离的Web服务语义匹配算法,通过具体实例验证,证明了改进的方法确实提高了Web服务的查准率和查全率。

摘要： 本文讨论了数据清洗工作在提高数据检索质量方面的必要性及重要作用，并结合传统文献加工思想提出数据清洗工作中处理错误数据和重复数据的方法。

摘要： 这里描述了经由网络密码地保护在服务器之间传送的位置数据以调谐位置引擎的系统和方法。第一加密模块确定每个位置确定的第一散列值，使用第一加密协议对每个位置确定的第一散列值进行加密，以生成第一加密数据集，并将第一加密数据集传输到服务器。第一加密模块从服务器接收具有由服务器的第二加密模块使用第二加密协议生成的第二散列值的第二加密数据集。第一加密模块从第二加密数据集创建第一双加密数据集。调谐器将第一双加密数据集与从服务器接收的第二双加密数据集进行比较，以调整位置引擎。

摘要： 这里描述了经由网络密码地保护在服务器之间传送的位置数据以调谐位置引擎的系统和方法。第一加密模块确定每个位置确定的第一散列值，使用第一加密协议对每个位置确定的第一散列值进行加密，以生成第一加密数据集，并将第一加密数据集传输到服务器。第一加密模块从服务器接收具有由服务器的第二加密模块使用第二加密协议生成的第二散列值的第二加密数据集。第一加密模块从第二加密数据集创建第一双加密数据集。调谐器将第一双加密数据集与从服务器接收的第二双加密数据集进行比较，以调整位置引擎。

摘要： 本发明公开了一种最大化平均查准率均值(MAP)的距离测度优化方法，包括以下步骤：(1)获取包含查询图像-待查询图像对集合的图像数据库；(2)采用平滑函数对MAP进行逼近，将其转换为目标函数并添加正则化项，使得目标函数是连续可微的；(3)使用图像数据库中的查询图像-待查询图像对，采用基于梯度下降的优化技术对目标函数进行优化，并重复优化过程，取使MAP最大的解作为最优的线性变换矩阵；(4)获得由最优线性变换矩阵定义的距离测度。本方法的具有优化过程和目标直接的特点，用本方法得到的距离测度可达到更好的图像检索性能。

摘要： 本发明涉及一种用于检测一组支付交易中的异常的方法，该方法包括：‑建立由一组模型形成的元模型(E3)，每个模型都在训练组上进行训练，以便确定每个交易为异常的风险，所述元模型是由“梯度提升”技术建立的，以便优化表示元模型的平均查准率的可导函数；‑将所述组提交给元模型，以便确定所述组的每个交易的风险，以及‑确定与大于确定的阈值的风险相对应的交易的子组，以便在所述子组中提供预定数量的交易。

摘要： 本发明公开了一种最大化平均查准率均值(MAP)的距离测度优化方法，包括以下步骤：(1)获取包含查询图像-待查询图像对集合的图像数据库；(2)采用平滑函数对MAP进行逼近，将其转换为目标函数并添加正则化项，使得目标函数是连续可微的；(3)使用图像数据库中的查询图像-待查询图像对，采用基于梯度下降的优化技术对目标函数进行优化，并重复优化过程，取使MAP最大的解作为最优的线性变换矩阵；(4)获得由最优线性变换矩阵定义的距离测度。本方法的具有优化过程和目标直接的特点，用本方法得到的距离测度可达到更好的图像检索性能。