基于头部跟踪的虚拟画展系统

摘要

传统的计算机输入如键盘、鼠标把人束缚在机器上,使人失去了身体的自然状态。尝试在人机交互中恢复身体的自然性,设计制作一个基于头部动作识别的虚拟画展系统,使用OpenCV对摄像头拍摄的人脸图像进行光流计算,并把人的头部运动信息分离出来,用来控制虚拟场景中的摄像机,然后通过OpenGL把虚拟画馆实时渲染出来。与常用的头部跟踪算法相比,此方法易于实现,同时,实验显示该算法具有更好的计算性能和运行效率。