普通话声母的客观评测

摘要

通过罗列分析声母读音错误的主要表现形式,提出了利用语音知识引导的两层两级声母客观评测算法.根据普通话声母的特点,总结出98种普通话声韵组合作为声母的评测基元.实验结果表明,所提出的算法比单独用隐马尔可夫模型(HMM)算法评测的主客观符合率高2.56%,比单独用BP神经网络算法评测的主客观符合率高3.65%,比只用单层算法评测的主客观符合率高1.42%,证明该算法不但能减少计算量,还能提高评测的精度.