基于语义角色和概念图的信息抽取模型

摘要

传统的信息抽取方法由于缺少语义信息的支持,抽取的准确率不高.针对这个问题提出了一种基于语义理解的信息抽取方法.一方面,把语义角色标注的浅层语义信息转换成概念图,无歧义地将抽取信息所包含的基本语义形式化;另一方面,通过概念图的相似度计算区分场景,并使用语义角色获取抽取模式,以提高抽取质量.实验结果表明,该方法取得了较好的效果.