基于SIFT特征点和交比值的水印图像抗攻击算法

摘要

为提高数字水印图像对常规信号和复杂几何攻击的抵抗能力,利用SIFT(scale invariant feature transform)特征点的稳健性和交比值不变特性,提出了一种数字图像顽健水印算法.首先,在原图像经过NSCT(nonsubsampled contourlet transform)变换后的低频子带系数中提取SIFT特征点并对其进行优化筛选,从中确定满足“近凸正四边形”的系数区域作为水印嵌入的局部区域,然后利用事先设定好的一些交比值在各局部区域中确定要嵌入水印的具体系数,最后利用奇偶量化调制方法嵌入水印信息.与传统算法相比,在提取水印信息时无需对含水印图像进行几何逆变换.实验结果表明,该算法对常规信号处理及多种几何攻击具有较强的抵抗能力和顽健性.