NSCT
NSCT的相关文献在2008年到2022年内共计213篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学
等领域,其中期刊论文107篇、会议论文1篇、专利文献105篇;相关期刊73种,包括中国高新技术企业、长春理工大学学报(自然科学版)、地理空间信息等;
相关会议1种,包括2010亚太地区信息论学术会议)等;NSCT的相关文献由559位作者贡献,包括焦李成、侯彪、马文萍等。
NSCT
-研究学者
- 焦李成
- 侯彪
- 马文萍
- 王爽
- 刘芳
- 张向荣
- 马晶晶
- 屈嵘
- 张丹
- 杨淑媛
- 钟桦
- 徐敏
- 唐旭
- 公茂果
- 廖一鹏
- 张丽红
- 张云霞
- 杨风暴
- 田小林
- 白静
- 缑水平
- 黄梦醒
- 任萍
- 侯鹏
- 刘刚
- 尚荣华
- 崔克彬
- 张修飞
- 张进
- 张长江
- 时丕丽
- 李晖晖
- 杜超本
- 梁栋
- 汤春瑞
- 王健
- 郭雷
- 陈诗媛
- 院文乐
- 马婷
- 丁世飞
- 丁明跃
- 丁绪星
- 万亚东
- 万建
- 付华栋
- 付强
- 但春林
- 何国栋
- 何贵青
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张湃;
孟庆莹
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摘要:
设计了“数字图像处理”课程的一个综合性实验案例:运用图像处理算法实现对路面裂缝的增强。利用非下采样轮廓波变换对图像进行分解,可得不同尺度和不同频率方向子带,在各个高频子带上对应路面裂缝,噪声和干扰在最高层子带上不明显,因此可在高层子带上完成对裂缝信息的提取。本实验是在Matlab开发平台完成,并进行了实验测试验证。通过该综合性实验,可使学生综合运用信号与系统、多媒体通信技术和现代通信原理等课程的知识解决实际问题,得到数字图像处理和实验操作等综合能力的训练。
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马启星;
曾庆军;
胡健阳
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摘要:
提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)结合模糊域的噪声抑制和目标增强方法。使用NSCT将含噪声呐图像分解为不同的频率和方向响应子带,利用V-Bayes估计理论推导了模型的相应非线性二元阈值函数对NSCT系数的子带进行去噪。结合领域信息和空间信息构造模糊特征,再构建出模糊隶属度收缩函数对降噪后的NSCT分量执行二次降噪,最后以重建降噪后的声呐图像数据,使用综合数据和效果图示例来证明所提出的方法能够有效的去除声呐图像噪声,且优于基于小波变换的阈值去噪方法。
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段琳锋;
侯新国;
胡致远
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摘要:
针对红外与可见光图像配准中特征点匹配难的问题,提出了NSCT轮廓提取与主方向一致性匹配的红外与可见光图像配准方法。先将NSCT变换用于提取红外与可见光图像的轮廓曲线图,然后使用CSS角点检测算法提取轮廓曲线图上的角点作为特征点,再以轮廓曲线的中线作为特征点的主方向,计算红外与可见光图像上特征点主方向的SIFT描述符作为特征点的特征描述,最后使用特征点主方向一致性匹配的方法去除误匹配的点,进而计算仿射变换参数。实验结果表明,所提方法的平均均方根误差为2.36,平均正确匹配率达到了91.6%,保证了两种图像相同特征点提取和匹配的准确度,从而提高了图像配准的精度。
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蒋艳丽;
刘培培;
周慧丽;
田野
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摘要:
红外图像与可见光图像运用传统图像融合技术进行图像融合时,融合图像出现细节模糊、对比度降低等问题。针对此问题,提出了一种通过面积比改进脉冲耦合神经网络(PCNN)结合NSCT的图像融合方法。首先利用直方图双向均衡化对源图像预处理;其次经过NSCT分解图像得到低频子带和高频子带,高频部分采用改进的PCNN作为融合规则得到高频融合系数,低频部分采用加权平均作为融合规则得到低频融合系数;最后NSCT逆变换处理高低频融合系数得到融合图像。实验结果表明,融合算法在保留图像细节信息、增强图像轮廓信息方面优于传统图像融合算法,提高了图像对比度。
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朱亚辉
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摘要:
为了增加图像的细节信息,提出了一种基于NSCT和分数阶微分的多聚焦图像融合方法。首先采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带,低频融合规则以基于局部对比度的变化显著度最大为决策图,高频融合规则以基于分数阶微分算法的梯度最大为决策图。最后通过逆NSCT得到融合图像。通过对比多组融合图像主、客观评价结果表明,该方法能有效保留边缘信息。
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李江
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摘要:
由于人眼对灰度的识别能力远远低于对彩色的识别能力,故在症状诊断及治疗时对灰度图像进行伪彩色处理,医生可以获得更多、更准确的信息.结合非下采样contourlet变换(NSCT)的平移不变性、多尺度、多方向特性和脉冲耦合神经网络(PCNN)的同步脉冲发放、捕获特性,论文提出一种基于人类视觉特性的医学图像伪彩色融合方法.首先,根据源图像的灰度信息,计算源图像公共区域.然后,使用NSCT和PCNN处理源图像得到灰度融合图像和融合图像来源信息.最后,根据人类视觉特性,使用源图像公共区域和融合图像来源信息,对灰度融合图像进行伪彩色处理得到伪彩色融合图像.实验结果表明,论文算法得到的伪彩色融合图像特征明显,有利于人眼的识别,与灰度融合图像相比,突出了融合图像的公共区域和来源信息,有利于发现病灶.
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杨彬;
黄润才;
王从澳
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摘要:
针对在红外可见光图像融合过程中目标细节信息容易丢失的问题,提出一种使用非下采样轮廓波变换(NSCT)和主成分分析法(PCA)相结合的图像融合算法.首先应用NSCT将源图像分解分别得到低频和高频的子带图像.在低频子带系数中,由于PCA能够突出图像的主要信息,所以选用主成分分析法融合规则.高频子带中,相对来说较高层次系数表达的是源图像中最为细节的信息,可选用绝对最大值法融合规则,而相比之下低层次系数代表了较为粗糙的信息,可选用绝对最大值与区域标准差融合规则.从实验结果可以得出,在红外可见光图像目标信息和细节信息融合效果上该算法优于其他算法,有更好的图像视觉效果.
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马文骏;
张黎明;
李玉;
秦如贞
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摘要:
现有基于SIFT特征点的水印算法因特征区域重叠导致算法鲁棒性较差,不能满足GF-2影像版权保护的需求。该文采用Mean Shift对SIFT特征点进行优化和改进,提出一种基于NSCT与改进SIFT特征点的GF-2影像数字水印算法。首先,提取GF-2影像的SIFT特征点,采用Mean Shift对其进行聚类处理,将所有聚类中心作为影像的关键点,并计算关键点的平均SIFT描述符,以保证所生成的影像关键点具有与SIFT特征点相同的特征属性;其次,根据关键点构建影像的特征区域,并对其进行几何归一化处理;最后,对特征区域进行NSCT分解,选择低频子带进行奇异值分解,根据加性规则将水印信息的奇异值嵌入低频子带的奇异值中,并通过相应的逆变换得到含水印影像。与其他算法对比验证结果表明,该算法既具有良好的不可见性,又对常规攻击以及旋转、裁剪、缩放等几何攻击具有较好的鲁棒性,且能有效减轻特征区域的重叠现象,适用于GF-2影像的版权保护。
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