基于ABC-BPNN的内蒙古西部草原民居建筑能耗预测模型

摘要

针对内蒙古西部草原民居建筑构造简单,围护结构热工性能差,民居建筑的采暖能耗高等问题,提出基于人工蜂群(ABC)优化BP神经网络的能耗预测方法。本文根据民居建筑特点,选取11个能耗影响因素作为输入参数的样本特征,利用DeST-h模拟结果作为网络的学习和测试数据,构建基于ABC-BPNN的能耗预测模型。然后将预测结果与DeST-h模拟计算结果进行对比,得出训练样本平均误差为0.075W/m2,测试样本平均误差也仅为0.29W/m2。最后将基于ABC-BPNN的预测模型与基于BP神经网络的预测模型进行对比,结果表明,基于ABC-BPNN的预测模型平均误差更低。所以人工蜂群优化BP神经网络算法可以相对准确地预测内蒙古西部草原民居建筑能耗,为草原民居建筑节能提供理论依据。