建筑能耗

摘要： 2021年12月23日,中国建筑节能协会成果发布会在京举行。会议发布了协会2021年7个领域的成果报告,并对协会全年工作进行了总结。为落实防疫相关政策,本次会议以线上方式召开。发布会上,中国建筑节能协会会长武涌表示,协会贯彻落实国家对于“双碳”工作的战略部署,发布的一系列成果将对建筑行业相关工作提供宏观决策参考,为把握建筑能耗、碳排放整体趋势,制定相关的技术体系标准提供依据和支撑。

摘要： 从寒冷地区的被动式公共建筑设计出发,介绍被动式建筑、办公建筑以及我国建筑分区中的寒冷气候分区,而后通过对适用于寒冷气候分区的被动式设计方法的总结,为今后寒冷地区的被动式公共建筑的设计探索新的设计思路。

摘要： 在当前碳达峰、碳中和的背景下,建筑领域的碳达峰也成为实现整体碳达峰的关键一环。如何在满足人们对舒适生活环境需求的同时降低建筑能耗,是居民建筑业发展需要攻克的一项重要难题。本文通过对辽宁省阜新市某村镇标准居民住宅建筑热环境的实地测量分析,对比不同居民建筑屋顶和建筑结构,得出夏季居住区室内外热环境变化特征,进而为阜新市的绿色建筑发展提供科学依据和理论指导。

摘要： 在建筑暖通空调系统能耗预测中,在不同负荷比率的作用下预测偏差较高,可靠性需要进一步提高。为此,提出了基于IPSO-Elman神经网络的建筑暖通空调系统能耗预测方法。从正在运行的暖通空调系统中,提取能耗数据,在获得完整的能耗数据后,根据能耗数据的动态变化特点,计算IPSO-Elman神经网络的惯性权重和学习因子,将能耗数据输入到神经网络中,经过多次迭代处理后输出预测结果。实验结果表明所提方法在制冷/热量预测和总耗功率预测时,获得的预测结果准确可靠,提高了预测方法的可靠性。

摘要： 通过调研与实测,发现导致居住功能弱化的主要原因是传统木结构蒙古包热环境差与平面功能单一。为满足当下牧民居住需求与木结构蒙古包的可持续发展,以降低建筑能耗、提升热舒适为切入点,利用Designbuilder模拟软件从建筑形态、平面布局、围护结构等方面进行分析,提出了木结构蒙古包的现代更新策略,并于乌拉盖草原进行了木结构蒙古包实践。

摘要： 针对我国严寒地区内廊式教学楼因采光不足、通风不畅问题带来的高能耗特点,以严寒地区呼和浩特市的内廊式教学楼为例,结合该地区的气候特点,利用eQUEST软件对教学楼的走廊、教室平面、侧窗以及横向高窗进行节能优化设计,并对各因素基于能耗结果进行灵敏度分析,得出影响较大的因素以及各设计要素的适宜取值,这将为严寒地区内廊式教学楼提高室内采光与通风环境品质以及降低建筑能耗的节能设计提供理论依据和实践指导。

摘要： 基于推动碳中和目标的前提下,为减少建筑能源使用,构建低碳、零碳建筑,以奥福时代广场为研究对象,采用DesignBuilder软件,针对建筑朝向对超高建筑能耗影响和节能率进行分析研究,得到冷负荷节能率最低的朝向为北、南北、东南北,热负荷节能率最低的朝向为西、东西和西北、东南北,综合得出最不利朝向为北,全年累计能耗节能率为1.09%。对今后超高层建筑节能设计、改造具有重要参考作用。

摘要： 中国北方农村地区,建筑围护结构热工性能普遍较差,因受地理位置和气候特点的影响,实现全面供暖能耗巨大。通过建立农村居住建筑能耗模型,并进行数值计算,研究位于潍坊市的农村居住建筑的冬季能耗。研究显示:选择向阳面房间供暖时,能耗变化率最大;选择背阳面房间供暖时,能耗变化率最小,两者相差23%。供暖区域面积明显影响农村居住建筑能耗,增加供暖区域面积,能耗随室内温度升高而明显增大,每增加一个供暖房间,日能耗增加30%~40%。

摘要： 为进一步加强民用建筑节能技术的研发和创新,有效提高我国民用建筑节能设计的质量和水平,促进城市向节能减排方向发展,本文从建筑外围护结构的节能构造设计出发,结合节能软件BECS进行量化分析,重点阐述不同围护结构节点的节能构造设计对建筑能耗所产生的影响,提出了最优建筑关键节点的节能构造组合,以期为相关人员提供参考。

摘要： 目前,工业及建筑能耗占全国能耗的近80%,在“碳中和”目标下,热泵技术成为工业及建筑领域、能源低碳化领域的重点研究方向之一。热泵技术已经广泛应用于综合能源系统、工业(余热)制热/制冷、冷热电联供、可再生能源消纳、家用及商用空调等领域,节能降碳效果较好。因此,多场景新型高能效低碳化热泵技术的研究与应用成为目前相关研究热点之一,且市场应用前景广阔。

摘要： 建筑业信息化的不断发展使数据量呈现爆发式增长,而大部分建筑能耗数据仍储存于关系型数据库中,大数据体量的增加将超出其存储极限.本文针对建筑及其机电系统标准化大数据进行分析,建立了实体-关系,设计了静态数据及动态数据模式,建立了基于Hadoop的云端数据库框架对海量数据进行标准化处理与存储,并提供多层次应用服务对数据进行分析处理.工程实例验证表明,本文提出的存储与服务技术可在正常使用状态下满足数据的管理与分析需求.

摘要： 在当前乡村建设发展的大力推进下,城市近郊乡村民居建筑也面临着更新改造.为了优化我国乡村能源使用结构,降低民居建筑使用能耗,被动式太阳能设计逐渐成为乡村民居建筑改建的主要方式.位于我国西北地区的西安城市近郊分布着大量乡村聚落,调研发现西安市近郊乡村大泥河村民居建筑普遍没有采用被动式太阳能设计节能采暖措施.本文通过气象数据可视化软件Climate Consultant分析了西安地区的气象数据,得出了西安地区的全年太阳水平总辐射立体示意图等,指明在西安地区乡村民居建筑实施利用被动式太阳能设计附加阳光间的可行性.从绿色节能设计方向出发,利用数字化设计能耗模拟软件EnergyPlus针对民居建筑附加阳光间的相关规格尺寸作出对比模拟,探索出附加阳光间对冬季室内温度的改善作用,结果发现进深尺寸区间为600～2400mm改善效果最佳.

摘要： 建筑能耗不仅取决于建筑的物理节能性能,更受到使用者室内行为的影响.随着室内定位技术的发展,大量的室内行动轨迹可以被监测记录.这些轨迹既可以揭示人在室内的分布规律,也可以被进一步转译为具体使用行为,从而探究使用行为和建筑能耗间的关联性.但是,由于轨迹信息的复杂性、多样性及外部噪声干扰,现有统计分析方法很难对数据进行深度解读,且容易受到研究者先验知识的影响.本文提出了一种全新的基于卷积自编码神经网络(CAE)的行为轨迹聚类算法.该算法使用CAE模型,将原始轨迹数据进行压缩并产生对应的特征向量,根据特征向量间进行聚类分析.算法可以通过非监督式的学习方式,自动提取轨迹主要特征并排除噪音等干扰.此算法被成功应用于真实展览空间中参观人员行动特征的分析中,并成功提取了典型的空间行为轨迹模式.在此基础上,结合问卷调查的背景信息,将参观者人员的个体属性与行为模式进行了综合的分析,并发现内在规律.

摘要： 热岛效应是城市地区最突出的生态环境问题之一.城市绿地通过冠层遮阴与蒸发蒸腾作用形成“冷岛”,是缓解城市热岛效应、提高人行舒适度的有效途径.在城市高密度街区,建筑墙面面积要远大于屋顶和地面的面积总和,这为垂直绿化提供了巨大的发展空间.垂直绿化在建筑墙面形成隔离层,能够遮挡太阳辐射、降低建筑表面温度与大气温度、提升热舒适度、削减建筑能耗.本研究基于不同建筑形态街区,归纳了南京市6种不同形态的模拟样区,通过现场实测数据验证模型的可用性,进而采用三维微气候模型Envi-met、热舒适度模型RayMan以及建筑能耗模型EnergyPlus,探讨街区尺度垂直绿化热效应及其与城市形态因子、热舒适度、建筑能耗之间的关系.初步模拟结果表明,在亚热带城市地区,垂直绿化降温作用不仅停留在建筑表面,也能扩散至建筑间的开敞区域,且高层高密度街区降温效果最为显著.建筑内表面平均降低约1.32°C;建筑外表面平均降低约7.02°C;白天14:00h开敞空间平均降温强度约0.52°C;夜晚20:00h开敞空间平均降温强度约0.24°C.进一步模拟研究发现,垂直绿化的降温、增湿、控风等作用,能够提升人行空间的热舒适度,不同程度降低人体的热感觉等级,平均每天减少极热热感觉等级的时间1—5h;降低空调逐时平均运行功率约3.54％、平均每天降低单栋建筑能耗约153.86kWh(度).

摘要： 现代社会正面临着越来越严重的能源危机,建筑节能已越来越受到重视,而中央空调现已广泛的应用在各大商场、办公大厦等场所中,传统控制系统中在控制较适宜的温度的同时,却消耗了大量的能量.据统计中央空调的能耗约占整个建筑能耗的40％以上.传统的空调系统的控制技术落后,不仅浪费大量的能源,而且根本无法满足新技术条件的要求.所以研究中央空调节能控制技术,是我们空调与自动控制专业人员必须要共同面对的问题,具有广泛的应用价值.

摘要： 为了了解天津市既有住宅冬季室内热环境特征对其建筑能耗的影响,本研究选取天津市三处典型既有住宅为对象,对室内热环境所涉及的物理参数进行实测.根据对实测数据的分析研究,得出既有住宅冬季室内热环境的特征,为既有住宅的改造及降低建筑能耗提出方向与意见.

摘要： 本文对西安地区农村现有居住建筑状况进行了调查研究,分析了其在围护结构等方面存在的问题;基于农村住宅节能选取9个主要设计因素:建筑平面、建筑层高、建筑朝向、南向窗墙比、北向窗墙比、外墙传热系数、屋面传热系数、外窗传热系数和户门传热系数作为自变量,采用正交试验法设计得出32种组合方案,以建筑能耗量作为评价标准,分析各因素对能耗影响的趋势和主次顺序,得出最优的组合方式,为西安地区农村住宅的节能设计优化提供了参考.

摘要： 选取建筑能耗模拟典型气象年时,一般采用30年连续记录的气象参数,但是由于我国许多台站缺乏长期全面的观测数据,无法挑出合适的典型年数据.为建立我国建筑节能用基础气象数据库,需要对缺测数据的台站尝试不同时段统计时长对典型气象年挑选结果的影响.本文分别选取五个建筑热工分区的典型城市,采用Sandia国家实验室法,对不同统计时长,每隔10年和30年挑选出的不同典型气象年结果进行对比.

摘要： 人员窗户调控行为对建筑能耗有重要影响,探究影响窗户调控行为的主要因素具有重要意义.本研究以南京市一栋办公建筑内的开放式办公室为研究对象.采用问卷调研和实测调研相结合的方法对人员窗户调控行为进行定性分析.问卷调研内容主要包括环境因素(温度、湿度、空气质量等)和非环境因素(人员在室情况、人员特征、个人习惯等),同时通过问卷调研结果对典型人进行区分.现场实测调研则对环境参数和非环境参数进行了为期35天的逐时测试.本研究总结了在室外温度影响下的三种典型窗户调控行为模式,并发现夏季窗户开启的概率随着室外温度的升高而降低.另外,通过对环境因素和非环境因素的耦合分析,发现作息规律和空调状态均对窗户调控行为有明显影响.

摘要： 建筑室内物理环境性能和建筑能耗与建筑本体的设计息息相关.由于受到建筑室内物理环境性能和建筑能耗的需求制约,建筑设计时两者之间的平衡性往往不能同时兼顾.本研究运用层次分析法,通过多因素多目标的耦合分析,开展了以建筑室内物理环境和能耗为综合指标的影响因素分析研究,得出不同侧重功能需求下的建筑典型影响因素组合优化方案.根据该优化方法,在建筑设计时,依据方案设定合理的因素水平,同时兼顾室内环境舒适度和能耗水平,在一定程度上为不同功能需求的建筑指明了优化对象和方向.

摘要： 本发明涉及一种基于空调能耗敏感变量的跨建筑空调能耗预测方法及装置，其中方法包括：步骤S1：接收含有建筑类型、所在气候区或城市，以及分析目标信息的输入数据；步骤S2：定义初始变量和建筑基准模型；步骤S3：并生成相应的几何模型和系统模型；步骤S4：运行模型并获得空调能耗；步骤S5：重复步骤S2至S4，获得不同初始变量抽样值对应的空调能耗，并获得各变量作用于空调能耗的敏感性，并将敏感性大于预设定阈值的变量作为空调能耗敏感变量；步骤S6：建立空调能耗敏感变量、天气参数、时间标签与空调设备能耗之间的映射关系，得到能耗预测模型；步骤S7：利用得到的能耗预测模型预测空调能耗。与现有技术相比，本发明具有可移植等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于空调能耗敏感变量的跨建筑空调能耗预测方法及装置，其中方法包括：步骤S1：接收含有建筑类型、所在气候区或城市，以及分析目标信息的输入数据；步骤S2：定义初始变量和建筑基准模型；步骤S3：并生成相应的几何模型和系统模型；步骤S4：运行模型并获得空调能耗；步骤S5：重复步骤S2至S4，获得不同初始变量抽样值对应的空调能耗，并获得各变量作用于空调能耗的敏感性，并将敏感性大于预设定阈值的变量作为空调能耗敏感变量；步骤S6：建立空调能耗敏感变量、天气参数、时间标签与空调设备能耗之间的映射关系，得到能耗预测模型；步骤S7：利用得到的能耗预测模型预测空调能耗。与现有技术相比，本发明具有可移植等优点。

摘要： 本申请公开了超低能耗建筑用保温板以及超低能耗建筑结构，属于建筑结构技术领域，包括保温板本体，所述保温板本体包括聚苯乙烯外板，所述聚苯乙烯外板的内侧粘接有石棉板。该超低能耗建筑用保温板以及超低能耗建筑结构，通过设置用于超低能耗建筑的保温板本体内的石棉板提高保温板自身的保温效果，同时设置改性纤维板，来延缓建筑内部温度的快速变换，来减少建筑空调工作带来的能耗，实现能耗低，同时通过设置插接部、插接槽相互插接，并设置膨胀球对插接部和插接槽之间的缝隙进行堵塞，在确保保温板本体安装稳定的情况下，强化保温板之间的连接紧密性，减少建筑结构的保温性降低幅度，具有较好的实际应用前景。

摘要： 本实用新型专利提供了被动式低能耗建筑用组装式结构吊顶及被动式低能耗建筑，其中被动式低能耗建筑用组装式结构吊顶，旨在解决现有的被动式低能耗建筑由于必须采用钢结构屋顶，而导致的能量损失严重，汽密性差的问题。被动式低能耗建筑用组装式吊顶，包括ALC板屋面、吊筋、龙骨和预制拼接块。预制拼接块包括由上至下依次贴合在一起的保温层、ALC板和隔汽层；保温层由保温板和隔热木垫片构成，两个预制拼接块通过凸部和凹部拼接而成。另外一种被动式低能耗建筑用组装式结构吊顶不同之处在于，两个预制拼接块通过H型连接件相连。这种组装式吊顶由保温层、ALC板和隔汽卷材构成能够有效降低建筑的能量损耗，增强建筑汽密性，以此来达到节省能源的效果。

摘要： 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统，其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据，以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理，然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据，得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据，以该数据为基础建立输入‑输出数据库，训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差，从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理，能够获得较为精准的实测数据，从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。

摘要： 一种属于建筑节能技术领域的基于建筑面积和能效比的集预测与评价公共建筑能耗一体的能耗仪，包括用于建筑面积、区域面积、能耗数据等建筑基础参数输入和能耗评价结果输出的设备触摸屏，用于储存建筑面积、区域面积、能耗数据等建筑基础参数并进行控制运算的单片机系统8051，将能耗评价模型程序事先设定在能耗仪内，同时程序加入了自适应方法，使得能耗仪不仅能根据建筑面积来对公共建筑能耗进行预测和评价，还可以根据区域面积来优化能耗评价结果，使得能耗仪的评价结果更加准确和可靠。本发明能够准确的对公共建筑的能耗水平进行预测，并且给出其在多栋公共建筑间的能耗水平得分，有利于国内公共建筑领域节能管理和节能改造等工作的开展。

摘要： 本发明公开了一种基于短期建筑能耗预测模型的异常能耗诊断方法及系统，经过Pearson相关性分析、数据预处理，构建能耗样本集并划分为训练集、验证集和测试集；提出了一种基于历史能耗数据、居住者行为、气象因素和时间因素等10个输入参数的LSTM网络多步超前短期能耗预测模型；采用MIMO策略在监督学习方式下预测建筑每小时能耗；根据预测模型，在较小的时间尺度上提出一种基于预测值与实际值之间的数学关系的诊断方法；本发明具有诊断速度快，诊断精度高，实用性强的优点。

摘要： 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统，其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据，以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理，然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据，得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据，以该数据为基础建立输入‑输出数据库，训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差，从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理，能够获得较为精准的实测数据，从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。

摘要： 本申请涉及一种建筑能耗预测模型的构建方法、能耗预测方法及装置，涉及计算机领域，包括：获取待预测目标建筑的实际运行数据和基础数据；所述实际运行数据包括待预测目标建筑的运行环境数据和历史能耗数据；采用预先构建的能耗预测模型，预测得到目标建筑在预测日日期内对应的逐时能耗。建筑能耗预测模型采用迁移学习的方法训练获得。可以解决传统机器学习方法因为只对目标建筑的实际运行数据拟合，并建立相应的预测模型，由于数据量不足，预测结果不准确，且不能推广至其他项目中应用的问题。

摘要： 本申请涉及用于净零能耗建筑的能耗缺数计算方法以及能耗缺数填充系统，能耗缺数的计算方法的步骤包括：采集能耗数据，建立固定信息和内外部数据的数据库，标记数据，特征提取，提取最大似然值，形成特征子集，缺失值预测，填充数据；能耗缺数填充系统，包括：数据采集系统，智能电表，电脑，显示设备。本申请的能耗缺数计算方法利用净零能耗建筑能耗数据具有较强的时间规律性，填充的数据遵循相关规律性，根据本申请的计算方法，对于大量的净零能耗建筑的能耗数据，可以加速运算过程以实现实时在线计算和数据填充。