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韩豫; 孙昊; 李雷; 马国鑫; 尤少迪;
江苏大学 土木工程与力学学院,江苏 镇江 212013;
澳大利亚联邦科学与工业研究组织,悉尼 2601;
澳洲国立大学,悉尼 2601;
建筑物外墙裂缝; 裂缝检测; 图像处理; 无人机; 系统设计;
机译:基于虚拟仪器的无人机电动转向器检查系统的设计与实现
机译:无人机自动检测建筑外墙裂缝的研究
机译:无人机航空车辆导航系统的设计与实现
机译:从无人机获得的建筑物视频图像的快速定位没有稳定
机译:基于低成本无人机的多传感器有效载荷的快速响应映射应用的设计与实现
机译:用于安全应用的多媒体数据库控制命令检查系统(CCCs)的设计与实现
机译:建筑外墙裂缝修补防水板及建筑外墙裂缝修补施工方法
机译:在建造之前,将无人机技术应用于评估和分析基于体积GPS的站点污染,以降低风险并提高对站点污染(包括水,碳氢化合物和其他污染物)的估计。使用采用关键技术的无人机来监视,测量和标绘场地污染,并使用大数据分析来确定建筑和环境评估中场地净化的体积度量要求。
机译:标题:DroneALERT。描述:世界上第一个全球快速无人机报告在线应用程序,仅使用移动设备即可通过4个简单的步骤完成该应用程序。它鼓励“无人机侦探”(任何人!)仅通过使用照片,视频和地理位置报告不良或危险的无人机活动。然后,系统将收集到的信息转换成有价值的报告,然后可以通过相关报告提供给当局,以帮助他们调查无人机事件。 DroneALERT具有自我调节无人机行业的潜力,同时有助于改善无人机,航空和公共安全与教育。
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