裂缝检测
裂缝检测的相关文献在1991年到2023年内共计1903篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、公路运输、建筑科学
等领域,其中期刊论文431篇、会议论文80篇、专利文献1115728篇;相关期刊270种,包括城市建设理论研究(电子版)、成都理工大学学报(自然科学版)、铁道科学与工程学报等;
相关会议68种,包括SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)、中国水力发电工程学会大坝安全专委会2015年会暨大坝安全检测技术与新仪器应用学术交流会、第13届全国青年岩石力学与工程学术大会等;裂缝检测的相关文献由5156位作者贡献,包括瞿中、不公告发明人、李良福等。
裂缝检测—发文量
专利文献>
论文:1115728篇
占比:99.95%
总计:1116239篇
裂缝检测
-研究学者
- 瞿中
- 不公告发明人
- 李良福
- 唐振民
- 王保宪
- 李清泉
- 范衠
- 赵维刚
- 张德津
- 钱彬
- 周建庭
- 李云松
- 李冲
- 吕建勇
- 徐威
- 曹民
- 李刚
- 李勇
- 杜建超
- 毛庆洲
- 王世星
- 王哲
- 王磊
- 王鹏
- 郑丹
- 刘凡
- 刘朝涛
- 廖棱
- 张宇峰
- 张洪
- 李伟
- 李宁
- 李海丰
- 武维
- 王健
- 蓝章礼
- 陈颖
- 周瑾
- 孙朝云
- 张波
- 晁鹏飞
- 朱力强
- 朱贵杰
- 李丽
- 李平
- 李文举
- 李鹏
- 梁志强
- 沙爱民
- 王耀东
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薛丹;
苑玮琦
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摘要:
针对隧道内采集的衬砌图像普遍存在光照不均和混凝土坑洼不平的噪声的现象,导致在检测不同宽窄裂缝时准确率不高的问题,本文提出一种基于屋脊特征分析的裂缝检测算法,把在图像二维空间中的曲线检测问题转换到一维空间中的极值点检测问题。首先,通过检测极值点提取所有屋脊状特征;然后分析裂缝和噪声的区别,根据屋脊高度直方图检测裂缝;最后用数学形态学连接邻近断续线条完成裂缝的提取。该算法在辽宁省唐岭山隧道现场采集的实际衬砌图库中进行了实验验证,并与马尔科夫图像分割和小波变换边缘检测方法对比,裂缝检出率和噪声去除率都取得了更好的效果。
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马跃坤;
李再帏;
赵彦旭;
路宏遥;
何越磊
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摘要:
纵连无砟轨道板作为无砟轨道主要结构类型之一,表面裂缝是轨道板最常见的结构病害类型,也是高铁运维重点作业内容之一。实现非接触快速的红外热成像检测裂缝病害方法对于提高作业精度和效率具有显著作用。针对红外热成像仪采集的图像数据存在的边缘模糊、对比度低等问题,提出基于NSCT变换(Non-subsampled Contourlet Transform)的多尺度积阈值红外图像增强算法。基于相位一致性原理,采用形态学处理、k-means聚类手段提取出红外图像中的完整裂缝区域,并建立基于红外热像图中完整裂缝区域的裂缝检测方法。通过现场病害检测实例对所提算法的有效性进行验证。研究结果表明:采用基于NSCT变换的多尺度积阈值红外图像增强算法,可以有效改善轨道板裂缝红外图像中的噪声、边缘模糊、对比度低的问题,强化图像中裂缝边缘细节;通过相位一致性原理可以获取红外热像图中的裂缝区域,利用形态学处理方法可有效去除图像中的孤立噪声和伪边缘区域,结合红外热像图的温度和温度梯度信息通过k-means聚类算法可对裂缝区域细化,提取出完整的裂缝区域图像;算法对轨道板表面裂缝的检测准确率达90%以上,可以有效地实现表面裂缝病害的检测,建议在高铁无砟轨道运维中采用红外热成像方法对纵连轨道板的表面裂缝进行检测。
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邵华
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摘要:
我国每年新增的数十万千米公路以及已投入使用的数百万千米公路,无论是竣工验收还是道路养护,都需要对道路进行全方位的检测,并且依靠传统道路检测已经无法满足现实需求。三维探地雷达作为一种新型无损道路检测技术,在道路裂缝检测方面的准确性、可靠性更高,对道路施工质量评估以及养护方案设计等具有重要参考价值。论文对三维探地雷达及其工作原理进行简要阐述,并具体探讨三维探地雷达在道路裂缝检测中的应用。
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瞿中;
陈雯
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摘要:
混凝土路面的裂缝检测是确保道路安全的重要基础任务。针对混凝土路面的复杂背景和裂缝本身复杂的拓扑结构,提出了一种基于空洞卷积和多特征融合的混凝土路面裂缝检测网络,该网络采用基于U-Net的编码-解码结构。在编码阶段,使用改进的残差网络Res2Net提高特征提取能力;在网络的中间部分,使用串联和并联相结合的不同空洞率的空洞卷积,从而在增加特征点的感受野的同时不会降低特征图的分辨率;在解码阶段,融合了从低层卷积到高层卷积的多尺度和多级特征,提高了裂缝检测的准确性。为证明所提算法的有效性和准确性,将其与现有的部分检测方法进行了比较并使用F-score来评估检测性能。在多个混凝土路面数据集上的实验结果表明,该算法提高了裂缝检测的准确性,具有较好的鲁棒性。
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张力波;
邵黎明;
曹铁
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摘要:
机场道面裂缝影响着飞机的安全起降,当前机场主要依靠传统的人工巡查方式检测道面裂缝。随着深度学习算法的快速发展,语义分割模型在保证精度的前提下推理速度不断提高,为自动实时检测道面裂缝提供了技术支撑。在此背景下,结合语义分割模型的研究成果,提出了一种在机器人巡检过程中实时检测机场道面裂缝的方法。
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施金汝;
许凌峰;
陈金立;
陈璐;
王辰
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摘要:
路面裂缝检测对于大规模公路的保养意义重大,然而传统的路面裂缝检测装置存在成本高、结构复杂以及影响交通的正常运行等问题。为此,文中设计了一款基于YOLOv5算法和树莓派的路面裂缝检测系统,基于PyTorch深度学习框架对系统进行开发,同时采用JAVA语言对手机客户端进行开发。系统通过树莓派上连接的摄像头采集路面图像,采用YOLOv5算法对图像进行裂缝检测,并将检测到的裂缝信息通过Socket通信传输至手机APP上,最终实现路面裂缝的检测以及实时传输数据的作用。经测试,该系统不仅体型小、结构简单、准确率较高,且能实现路面裂缝的自动检测。
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赵佰亭;
庞猛;
贾晓芬
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摘要:
目前用于深立井井筒数据采集的罐道巡检机器人能够搭载的传感器数量较少,且没有安全保护装置,存在安全隐患,此外,深立井井筒数据可视化方案大多采用3D GIS进行渲染和显示,存在不易移植、开发周期长等问题。针对上述问题,设计了一种深立井井筒数据采集及分析系统。对罐道巡检机器人进行改进,通过增加车轮锁装置保证机器人运行过程中的安全性,以带车轮锁的罐道巡检机器人作为移动平台,通过搭载红外摄像头、光电编码器、超声波测距模块及各种传感器实现深立井井筒数据采集。采用云服务器加前端可视化面板的方式进行数据处理和显示,通过云服务器接收罐道巡检机器人发送的各类数据,并对数据进行分类处理:温湿度传感器和气体传感器数据直接存储在相应文件夹内;视频数据采用卷积神经网络(CNN)进行处理,分析罐道和井壁是否出现裂缝、形变等,再将分析结果存储在相应文件夹内。对前端可视化面板进行轻量化处理,采用异步JavaScript和XML(Ajax)从云服务器定时读取数据,并采用JavaScript编写上位机界面显示程序,以提高系统的便携性和可移植性。测试结果表明:以带车轮锁的罐道巡检机器人作为数据采集装置,提高了数据采集的可靠性和安全性;可视化面板加云服务器的数据处理和显示方式将上位机软件所占内存缩小至5 MB以内,页面刷新快,可移植性强。
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谢文高;
张怡孝;
刘爱荣;
傅继阳;
胡晓勇;
陈炳聪;
袁向荣
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摘要:
人工检测是目前桥梁水下结构病害检测的主要方式,存在着危险性高、效率低、准确性低等问题。针对以上问题,该文提出了采用搭载高清水下摄像头的水下机器人检测方法。该文在清水环境实验中对混凝土结构进行表观检测,通过图像处理、高斯滤波以及梯度计算的分权阈值法对存在裂缝的图像进行分析,提取裂缝边缘特征,提出基于斜率计算的欧氏距离下裂缝宽度计算方法实现对裂缝宽度的分析计算。实验结果表明:该文实验中裂缝检测结果精度较高,且裂缝的宽度参数计算精度可达规范要求。
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李军辉
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摘要:
当代大跨径连续刚构桥主梁在施工和运营过程中经常会出现各种形式的裂缝,严重影响了大跨径连续刚构桥的安全性和使用性能。对大跨度连续刚构桥进行裂缝研究,能够充分认识裂缝产生的机理,从而采取有效措施减少裂缝的发生,对提高桥梁的安全性能,延长桥梁的使用寿命具有重要意义,桥梁随着时间的推移会有很多裂缝他的原因也有很多,此外,裂缝的形式也多种多样,对裂缝成因的分析是评估和处理裂缝风险的基础。因此该文根据马王黔江特大桥为案例,根据连续箱梁裂缝的现场检测和调查资料,从裂缝形成过程和裂缝特征两个方面分析了裂缝的性质和产生原因,提出了裂缝处理的建议。
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公茂利
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摘要:
文章以福建省省道303线屏南界至建瓯柳坑(屏南界至玉山段)公路工程A1标段K2+773.5峡头大桥玉山台台身裂缝为例,通过对A1标段K2+773.5峡头大桥玉山台进行裂缝长度、宽度以及深度的检测,分析裂缝产生的原因,根据裂缝成因对裂缝性质进行判断并提出合理的处理建议。研究可为桥梁设计、施工、检测和加固提供参考。
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Fu Sue;
符素娥;
Hu Youyao;
胡优耀
- 《第十四全国建筑物鉴定与加固改造学术会议》
| 2018年
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摘要:
房屋结构的破坏和倒塌几乎都始于裂缝的出现和发展,但裂缝的存在是不可避免的,且裂缝的出现往往是多种因素共同作用的结果,所以在既有建筑检测鉴定过程中,裂缝检测是一个极为重要且相对复杂的技术问题.根据结构裂缝理论,结合工程实例,对既有建筑裂缝的检测要点及裂缝判别进行了初步探讨.通过对房屋裂缝的探讨,旨在为工程技术人员在房屋检测工作中对裂缝的判别和分析提供借鉴.
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Xie Xiongyao;
谢雄耀;
Hong Gai;
洪概;
Tang Genji;
唐亘跻;
Zeng Kun;
曾昆;
Wang Cheng;
王承
- 《第13届全国青年岩石力学与工程学术大会》
| 2015年
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摘要:
电力排管由PVC管和其外包混凝土构成,目前上海中心城区的绝大多数供电线路采用电力排管形式敷设,其结构健康对电力传输有着非常重要的意义.由于结构老化或周边环境影响,电力排管混凝土极易破坏开裂会造成电力运营故障.对于电力排管这种小直径的复合形式的管道毫米级的裂缝检测非常困难.本文针对电力排管管道直径大小和裂缝损伤情况及内部环境复杂的情况,运用探地雷达对其进行检测.选取了Bow-tie天线作为探测的天线类型,并通过对天线的尺寸、形状进行优化使得天线的S11和S21参数达到了理想的结果,并满足电力排管裂缝检测的分辨力及管道小直径的检测要求.根据不同的天线与传输线阻抗匹配原则,设计制作了微带馈线组、巴伦组的3.5 GHz左右的两组Bow-tie雷达天线.同时为验证此探地雷达天线对裂缝的可见性和对电力排管结构裂缝检测的可行性,进行了二维和三维的数值模拟和模型试验以验证其检测效果.通过数值模拟和试验,使用3.5 GHz左右的Bow-tie天线能够实现电力排管3 mm及以上裂缝的有效检测.
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Liu Honggong;
刘洪公;
Wang Xuejun;
王学军
- 《SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)》
| 2015年
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摘要:
在桥梁建设工程中,设计、施工和使用等方面的原因使混凝土结构产生裂缝,影响其美观、使用和耐久性.当裂缝宽度达到一定的限度时,还可能危及桥梁的安全.因此,裂缝问题是一个安全部门高度关心的问题.传统测定裂缝长度、宽度的方法是人工目测,其主观性较大,且精度和效率较低.本文结合计算机技术,提出一种通用性、信息化、智能化的裂缝检测新方案.该方案利用爬行器采集裂缝图像信息,通过GPRS无线通信技术来传输数据,并根据所获取的数据对裂缝信息进行记录和分析,进而对桥梁健康状态进行预警.该方案的研究为混凝土桥梁检测提供了一种新思路,有利于桥梁安全的有效监控,预防灾难性事故的发生,确保人民的生命和国家财产的安全.
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