基于组合模型“一地两场”机场旅客吞吐量预测

摘要

为了提高"一地两场"机场旅客吞吐量预测精度,更好地指导区域多机场的规划建设与发展,本文在综合评估BP神经网络法与多元线性回归法的基础之上,采用方差-协方差的权重划分方法,构建改进式并联组合预测模型,并以西南地区L市的"一地两场"机场旅客吞吐量数据为例,利用上述组合模型对机场旅客吞吐量进行预测。结果显示,该组合模型平均拟合误差为2.40%,有较高的预测精度,可准确预测"一地两场"机场旅客吞吐量,为"一地两场"机场旅客吞吐量的预测提供了一种新的预测思路。