基于SVD卡尔曼滤波器的航空发动机参数估计

摘要

航空发动机推力估计所需要的健康参数较多,而安装的传感器数量相对较少.为解决二者之间的矛盾,运用奇异值分解算法,设计了基于该算法的降维卡尔曼滤波器,对用少量传感器发动机的健康参数进行最优估计,进而重构发动机的推力.数字仿真结果验证了其在航空发动机中应用的可能性.