面向HUD的飞行员注意力分配影响因素量化研究

摘要

基于SEEV模型,从人类知觉信息加工的2种方式入手,开展面向平视显示器(HUD)的飞行员注意力分配影响因素量化研究.利用GL Studio软件和Vega Prime软件建立平视显示系统,从该系统的HUD界面模型中提取图像,输入到改进的ITTI模型中,以像素点灰度值作为图像突显性的度量标准,从而确定图像局部突显性.针对最终进近着陆阶段,通过分析注意力分配侧重点对各兴趣域的预期进行量化,得到的数据符合"顺序分级法";应用注意力分配侧重点分析,量化SEEV模型中的价值,并采用Beringer问卷调查数据与量化结果进行比较,结果表明根据注意力分配侧重点分析确定价值的方法简便、有效.本研究对注意力分配影响因素的量化,不仅为HUD界面设计提供科学依据,也为后续建立注意力分配模型提供了基础.