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徐炳吉; 廖晓昕;
华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;
时滞; 高阶Hopfield型神经网络; Razumikhin定理; 全局一致渐近稳定性;
机译:具有时标泄漏项的时滞中立型高阶Hopfield神经网络的伪概周期解的存在性和稳定性
机译:具有S型分布时滞的高阶Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
机译:具有泄漏项时滞和混合时滞的中立型高阶Hopfield神经网络的有限时界
机译:具有S型分布时滞的随机高阶Hopfield神经网络的全局指数鲁棒稳定性
机译:两类动力系统的稳定性分析:通用混合动力系统和带时滞的神经网络
机译:具有连续时变时滞分量的中立型切换Hopfield神经网络的新的依赖于时间间隔的稳定性准则
机译:具有脉冲和时滞的高阶Hopfield神经网络周期解的存在性和稳定性
机译:具有多个常数时滞的线性系统的稳定性和相对稳定性
机译:Hopfield神经网络中引入存储器随机电报噪声的系统
机译:基于裁剪Hopfield神经网络的多元密码学
机译:基于改进的Lyapunov函数的Hopfield神经网络路由方法
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