一种用于人脸识别的三维人脸模型重建方法

摘要

针对以往三维人脸模型重建算法实用性差、算法复杂度高、需要通用人脸模型和对噪声敏感等缺陷,提出了一种计算量小、无需通用人脸模型的三维人脸模型的重建算法.该算法在人工辅助确定特征点的基础上,利用能量函数最小的约束关系实现深度图的初步融合,然后运用改进ICP算法获得隐式的三维人脸模型.通过对获得模型的变换和投影,可产生不同姿态的二维人脸图像.实验结果表明,融合平均误差仅为1.32毫米,效果逼真.和其它算法相比,它还具有存储资源消耗少、算法稳定性高等优点.