基于简化Volterra级数的射频功率放大器建模与辨识

摘要

目前的射频功率放大器模型通常将其看作无记忆器件,但在宽带通信系统中,功率放大器的记忆效应明显,无记忆模型无法准确描述其输入输出特性.本文对功率放大器的Volterra级数模型进行了简化,在考虑记忆效应的同时,也有效克服了一般Volterra级数模型参数数量过于庞大的缺点.采用观测矩阵维数固定的递推最小二乘算法对模型参数进行辨识,不仅能实时跟踪射频功率放大器非线性特性的变化,而且减小了参数辨识所需的运算量和数据存储空间.