BP和RBF神经网络在字母识别中的比较

高富强; 邹恒; 秦昌硕; 须民健; 杨勇

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将BP和RBF2种神经网络应用于英文字母识别,为2种网络建立识别模型.利用标准字符库进行测试,并在测试中加入干扰,进行仿真实验,观察这2种网络的泛化能力以及识别准确性,比较这2种网络及其改进方案,提出这2种改进方案中分别需要注意的地方.指出当用于字母识别时,RBF网络的性能优于BP网络及其改进型算法.

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来源
《重庆理工大学学报》 |2009年第9期|77-80|共4页
作者
高富强; 邹恒; 秦昌硕; 须民健; 杨勇;
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作者单位

重庆大学ICT研究中心;

重庆大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; RBF神经网络; 模式识别; 英文字母识别;

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