一种改进的遗传规划算法

摘要

介绍了遗传规划算法的基本原理及研究现状,在此基础上改变了个体的生成方式,采用分级与截取相结合的选择方法,在变异方法上则采用动态选择变异策略,并通过数值实验对改进后的算法进行了测试。结果表明,改进后算法的性能明显优于改进前。