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一种基于浓度的粒子群优化算法

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摘要

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解的不足,提出了改进的粒子群算法,以克服粒子群算法的早熟现象。引入免疫算法中浓度的概念对粒子的更新进行有选择的指导,增强了粒子群算法全局搜索的能力。通过5种典型的标准函数对改进的算法进行测试和比较,验证了改进算法的有效性.

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来源
《重庆理工大学学报》|2012年第12期|P.79-83|共5页
作者
李庆芳; 孙合明;
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作者单位

河海大学理学院,南京210098;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类人工智能理论;
关键词
粒子群算法; 浓度; 免疫算法; 收敛;

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