混合语义模型的产品知识文档检索

摘要

为解决产品知识文档检索过程中遇到的问题,提出一种基于混合语义模型的检索方法。该方法将传统的用户查询需求扩展为用户偏好、语境和用户查询混合而成的语义集合,并对知识文档和用户需求进行基于本体的模糊概念表达。对于知识文档,选择领域本体的叶节点来构造文本概念向量,根据概念在本体图中的深度、携带的信息量,及出现在文档与语料库中的频度来计算权重。同样采用本体表达知识语境与查询语义,建立用户偏好模型。针对检索模型的不同组成,阐述了相应的相似度计算方法,采用概念的语义距离计算用户当前语境和文档语境之间的相似度,用余弦法计算查询语义、用户偏好与文档的相似度。最后用实验验证了该方法的检索效果优于传统的向量空间方法。