首页> 中文期刊> 《重庆大学学报 》 >用于短期电力负荷预报的人工神经网络方法

用于短期电力负荷预报的人工神经网络方法

             

摘要

提出了一种新的短期电力负荷预报方法。该法首先将小时电力负荷分解成增长趋势、日模式、周模式、气候敏感及随机变动等分量,然后应用人工神经网络等方法对各分量分别预报,最后由各负荷分量相迭加得到小时负荷预测值。并以我国某省实际电力系统负荷预报为例,说明了所提方法的有效性。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号