一种应用BP神经网络的混沌短期电力负荷预报方法

摘要

文章结合混沌理论及BP神经网络方法,提出了一种非线性时间序列预测算法。该方法基于相空间重构理论,将单维电力负荷时间序列映射到高维相空间中,并采用BP神经网络作为高维相空间拟合工具,通过算例的验证,证明了该方法具有较高的预测精度。