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陶小寒; 刘汉葱;
西南交通大学 数学学院 成都611756;
AFT模型; LASSO算法; 变量选择; 删失限制; STUTE'S加权最小二乘法;
机译:可解释的高维变量选择的正则化多元分析框架
机译:具有倒数L-1正则化的高维变量选择
机译:通过变量选择和条件MLE进行正则化,并应用于高维分类
机译:高维图形模型的正则化选择(StARS)稳定性方法
机译:用于高维建模中变量选择的正则化参数选择。
机译:基于模型的聚类中模型选择和正则化方法与变量选择的比较
机译:高维变量错误模型的$ \ {l_1,l_2,l _ {\ infty} \} $-正则化方法
机译:选择测量误差模型中响应变量和解释变量之间的最强线性关系
机译:一种用于使用高维变量选择模型确定重要参数的系统
机译:使用高维变量选择模型确定关键参数
机译:高维变量选择模型确定关键参数的系统
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