基于运行参数特征的风力机叶片覆冰诊断方法

摘要

为更好地解决工程实际中的叶片覆冰问题,通过建立叶片覆冰状态特征参数处理模型,提取出能反映叶片覆冰状态的6种故障特征指标,并将其作为输入,将叶片覆冰状态作为输出,建立风电机组叶片覆冰诊断的BP神经网络模型,利用实际风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据构造BP神经网络的训练样本和测试样本.结果 表明:所构建的叶片覆冰诊断模型能准确地诊断出叶片覆冰状态.