熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的人工神经网络建模

田玉冬

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熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是燃料电池研究领域的一个难点,其严格的热启动过程对电池性能和寿命的影响至关重要.针对这一问题,建立了基于人工神经网络的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程模型,并详细给出了采用改进BP算法的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的模型结构、算法、训练和仿真.MATLAB仿真结果证明其快速准确,为熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的控制提供了实际工程应用模型.

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来源
《动力工程学报》|2007年第6期|907-909,942|共4页
作者
田玉冬;
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作者单位

上海电机学院,上海,200240;

上海交通大学,动力机械与工程教育部重点实验室,上海,200030;

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正文语种 chi
中图分类高温燃料电池;
关键词
自动控制技术; 熔融碳酸盐燃料电池; 热启动过程; 人工神经网络; 建模; 仿真;

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