基于人工神经网络的过程动态特性建模——火电厂烟气含氧量的软测量

摘要

利用神经网络进行火电厂烟气含氧量的测量进行建模和研究,通过对数据的收集与整理,得到了模型训练与结果分析,有效解决了工业过程中普遍存在的一类难以在线测量变量估计问题,从而大大提高企业的经济效益,降低了能源损耗.