基于归约的汉语最长名词短语识别方法

摘要

该文提出了最长名词短语(MNP)的操作性定义,分析了其构造和分布特征,并设计了一种基于baseNP归约的识别方法,利用MNP结构特性及起始有定成分、语义核心等语言学特征,缓解了最长名词短语长距离依赖与模型观察窗口受限的矛盾.开放测试取得了88.68％的正确率和89.21％的召回率;归约方法全面提升了识别性能,特别是将多词结构的调和平均值提高1％,优化幅度达6％以上,并且对长距离复杂结构有着更好的识别效果.